用手机对着题目拍张照上传，马上就能看到答案和解析——近来，这种能解题的手机软件“神器”出现在各个中小学的校园，引发众多学生追捧。有学生为应付假期作业，在开学前靠着搜题软件完成。也有学生自我加压，通过搜题软件了解解题思路。据悉，搜题软件去年开始大行其道，“好学生用来当工具书，差学生用来当答案书。”教师家长的评价也不尽一致，有人认为可以更好的辅导孩子的作业，也有教师担心孩子变得拖延、懒惰、不爱动脑子。(10月6日新华网)
搜题软件安装在智能手机上，要通过智能识别技术和大数据比对，找出联网题库中的解析和答案。相信随着机器学习技术和相关终端设备的进一步创新发展，搜题软件会就不同搜索者同一题目的需求，给出答题内容略有差异的“定制化”答案。
依照搜题软件的原理，上述先进技术和设备的组合，也将为不会写简历的毕业生群体、不会写应用文的上班族群体等提供便利。很显然，中小学生、毕业生、上班族等群体是人工智能成果应用的受益者。
我们不妨再来看一个案例，在去年的巴西世界杯的开幕式上，28岁的截瘫青年朱利亚诺·平托身穿“机械战甲”为赛事开球。“机械战甲”由佩戴者的意念控制，由植入头皮、脑内的电极探测到的大脑活动，转化为信号通过无线方式激活装配在身体上的设备，再转化成具体的动作。“机械战甲”设备让瘫痪残疾人可以像正常人那样奔跑，还能踢球；患有渐冻症的患者、交通事故受害者、因疾病等其他因素的截肢者，都可能因此重新站立行走，人与机器人融合为一体。如果“机械战甲”设备发展能够进一步加快，成本趋于低廉，用到教育、工作领域，可以让学生亲自参与到书本上记述的一些带有危险性的实验项目，上班族的劳动效率也将提高，大大超出现在的人的体力限制，更为安全的做更多原本危险的工作。
融合社交媒体、移动设备、大数据、传感器、定位系统的谷歌眼镜等消费电子产品，显然也可以用到教育领域，让教学彻底摆脱课堂演示、传统教法的限制，地理、历史等学科的学习，都可以纳入具体的(虚拟)场景。
当然，大数据、人工智能等新技术的应用，也被认为会对教育带来直接冲击，例如机器化、智能化教学设备对教师的替代。相类似的，在很多职业领域，机器人正在起到“抢夺”人的工作(实现岗位运转的机器化、自动化)，如应用日渐广泛的自动写作软件，已经开始让新闻媒体记者、财务分析师、律师等知识型就业岗位的供给总量减少。
另一方面影响是，搜题软件等人工智能成果应用，正在不可避免的改变学习方式，甚至记忆方式。
某种意义上可以认为，如果延续现有的教学方式，课后布置作业来巩固学习成效在内的一整套学习方式，更多学生将会把搜题软件用来直接搜出解题过程和答案。用搜题软件来推导解题过程，继而巩固学习成果的学生，只可能是同类群体中的极少数。原因很简单，青少年群体乃至其他年龄群体，都很难抑制行为驱动过程中的惰性和短视。
大量布置作业来检验学习效果，巩固学习成效的学习方式，因而受到挑战。对此，肯定会有教育部门官员和教师试图通过禁止搜题软件等应用，来规避上述挑战。问题是，搜题软件搜题软件应用不是教育部门一家就可以管住，或者禁掉的，这类软件应用每一天都在更新，大量的创新创业者和企业都在设法让搜题软件变得更好用，题库更完善。
其实，教育部门、教育学者、学校、教师等方面，应当对搜题软件等人工智能成果应用抱以开放态度。曾有心理学、语言学专家分析指出，古代早期，人们口口相传，传承文化和知识；书面文字发明后，伟大的思想家苏格拉底曾担忧，文字文化将摧毁口语文化而让人类陷入冲动与迷茫。而今的转型，是文字文化以及相应的记忆方式、学习方式，向数字文化、视觉文化、场景文化的整体转变，会创造出新的学习方式、信息处理方式，重新建立认知体系。
